Cours Analyse numérique 1 PDF

L'analyse numérique est une branche des mathématiques qui s'intéresse à la résolution numérique de problèmes mathématiques, en utilisant des méthodes et des algorithmes pour obtenir des solutions approchées. Dans le cadre du premier cycle universitaire en mathématiques, le cours d'analyse numérique est une introduction aux méthodes numériques pour résoudre des problèmes mathématiques.

Contenus du cours

Le cours d'analyse numérique en première année de licence en mathématiques couvre généralement les sujets suivants :

• - Résolution numérique des équations non linéaires : méthodes de Newton, méthode de la bissection, etc.
• - Interpolation et approximation : interpolation polynomiale, approximation par les moindres carrés, etc.
• - Résolution numérique des systèmes linéaires : méthodes directes et itératives, décomposition LU, etc.
• - Intégration numérique : méthodes des trapèzes, méthode de Simpson, etc.

Utilités du cours

L'analyse numérique est un outil essentiel dans de nombreux domaines, tels que :

- Physique et ingénierie : simulation de phénomènes physiques, modélisation de systèmes complexes, etc.

- Informatique : développement d'algorithmes et de logiciels pour résoudre des problèmes numériques, etc.

- Économie et finance : modélisation de systèmes économiques, analyse de données financières, etc.

Ce cours permet aux étudiants de développer des compétences en analyse numérique, en programmation et en résolution de problèmes, ce qui est essentiel pour leur future carrière dans les domaines scientifiques et techniques.

Téléchargement du Cours

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